nyheder

1. Baggrunds- og smertepunktsanalyse
Virksomhedsoversigt:
En bestemt fødevarevirksomhed er en stor producent af bagværk, der fokuserer på produktion af skiver af toast, sandwichbrød, baguette og andre produkter med en daglig produktion på 500.000 poser, og som leveres til supermarkeder og cateringkæder over hele landet. I de senere år har virksomheden stået over for følgende udfordringer på grund af øget forbrugeropmærksomhed på fødevaresikkerhed:

Øget antal klager over fremmedlegemer: Forbrugere har gentagne gange rapporteret, at fremmedlegemer af metal (såsom ståltråd, knivrester, hæfteklammer osv.) er blevet blandet i brødet, hvilket har skadet mærkets omdømme.
Produktionslinjens kompleksitet: Produktionsprocessen involverer flere processer såsom blanding af råmaterialer, formning, bagning, udskæring og pakning. Fremmedlegemer af metal kan komme fra råmaterialer, slid på udstyr eller menneskelige driftsfejl.
Utilstrækkelige traditionelle detektionsmetoder: Kunstig visuel inspektion er ineffektiv og kan ikke detektere interne fremmedlegemer; metaldetektorer kan kun genkende ferromagnetiske metaller og er ikke tilstrækkeligt følsomme over for ikke-jernholdige metaller (såsom aluminium, kobber) eller små fragmenter.

Kernekrav:
Opnå fuldautomatisk og højpræcisionsdetektion af metalfremmedlegemer (dækker jern, aluminium, kobber og andre materialer med en minimumsdetektionsnøjagtighed på ≤0,3 mm).
Inspektionshastigheden skal passe til produktionslinjen (≥6000 pakker/time) for at undgå at blive en flaskehals i produktionen.
Dataene er sporbare og opfylder ISO 22000- og HACCP-certificeringskravene.

2. Løsninger og enhedsimplementering
Udstyrsvalg: Brug Fanchi tech-mærket røntgenmaskine til fødevarefremmedlegemer med følgende tekniske parametre:

Detektionsevne: Den kan identificere fremmedlegemer såsom metal, glas, hård plastik, grus osv., og metaldetektionsnøjagtigheden når 0,2 mm (rustfrit stål).
Billedteknologi: Dobbeltenergi-røntgenteknologi kombineret med AI-algoritmer til automatisk at analysere billeder og skelne mellem forskelle i fremmedlegemer og fødevaretæthed.
Behandlingshastighed: op til 6000 pakker/time, understøtter dynamisk pipeline-detektion.
Udelukkelsessystem: Pneumatisk strålefjerner, responstid <0,1 sekunder, hvilket sikrer, at isoleringsraten for det problematiske produkt er >99,9%.
‌
Risikopunktposition:
Modtagelse af råmaterialer: Mel, sukker og andre råmaterialer kan være blandet med metalurenheder (f.eks. beskadiget transportemballage fra leverandører).
Blande- og formningsled: Blandebladene er slidte, og der produceres metalrester, og metalrester forbliver i formen.
Skære- og pakkeled: Skæremaskinens blad er knækket, og metaldelene fra pakkelinjen falder af.
Installation af udstyr:
Installer en røntgenmaskine før (efter skiverne) for at detektere de støbte, men ikke udpakkede brødskiver (figur 1).
Udstyret er forbundet til produktionslinjen, og detektionen udløses af fotoelektriske sensorer for at synkronisere produktionsrytmen i realtid.
Parameterindstillinger:
Juster røntgenenergitærsklen i henhold til brødets tæthed (blødt brød vs. hård baguette) for at undgå fejldetektion.
Indstil alarmtærsklen for fremmedlegemers størrelse (metal ≥0,3 mm, glas ≥1,0 mm).
3. Implementeringseffekt og dataverifikation
Detektionsydelse:

Detektionsrate for fremmedlegemer: Under prøveoperationen blev 12 metalfremmedlegemer opfanget med succes, herunder 0,4 mm rustfrit ståltråd og 1,2 mm aluminiumspåner, og lækagedetektionsraten var 0.
‌Falsk alarmrate‌: Gennem optimering af AI-læring er antallet af falske alarmer faldet fra 5 % i den tidlige fase til 0,3 % (f.eks. er tilfældet med fejlvurdering af brødbobler og sukkerkrystaller som fremmedlegemer reduceret kraftigt).
Økonomiske fordele:

Omkostningsbesparelser:
Reduceret antallet af 8 personer i kunstige kvalitetsinspektionsstillinger, hvilket sparer omkring 600.000 yuan i årlige lønomkostninger.
Undgå potentielle tilbagekaldelseshændelser (estimeret baseret på historiske data overstiger tabet ved en enkelt tilbagekaldelse 2 millioner yuan).
Effektivitetsforbedring: Produktionslinjens samlede effektivitet er øget med 15 %, fordi inspektionshastigheden er præcist matchet med pakkemaskinens, og der ikke er nogen ventetid ved nedlukning.
Kvalitet og brandforbedring:
Kundeklageantallet faldt med 92 %, og det blev certificeret af en leverandør af cateringkæden "Zero Foreign Materials", og ordremængden steg med 20 %.
Generer daglige kvalitetsrapporter gennem inspektionsdata, realiser sporbarhed af hele produktionsprocessen og bestå BRCGS (Global Food Safety Standard) gennemgangen.

4. Drifts- og vedligeholdelsesdetaljer
Personuddannelse:
Operatøren skal mestre justering af udstyrets parametre, billedanalyse (figur 2 viser typisk sammenligning af billeddannelse af fremmedlegemer) og fejlkodebehandling.
Vedligeholdelsesteamet rengør røntgenudsendervinduet ugentligt og kalibrerer følsomheden månedligt for at sikre enhedens stabilitet.
Kontinuerlig optimering:
AI-algoritmer opdateres regelmæssigt: akkumulering af billeddata om fremmedlegemer og optimering af modelgenkendelsesfunktioner (såsom at skelne sesamfrø fra metalaffald).
Udstyrsskalerbarhed: reserverede grænseflader, som kan tilsluttes fabrikkens MES-system i fremtiden for at realisere kvalitetsovervågning i realtid og sammenkobling af produktionsplanlægning.

5. Konklusion og brancheværdi
Ved at introducere Fanchi tech røntgenmaskine til fødevarer, løste en bestemt fødevarevirksomhed ikke kun de skjulte farer ved metalfremmedlegemer, men skiftede også kvalitetskontrollen fra "efterbehandling" til "forforebyggelse", hvilket blev et referenceeksempel for intelligente opgraderinger i bageindustrien. Denne løsning kan genbruges til andre fødevarer med høj densitet (såsom frossen dej, brød med tørret frugt) for at give virksomheder fuld fødevaresikkerhedsgaranti.