sidehoved_bg

nyheder

Baggrund for sikkerhedsinspektionsmaskinens tilfælde og brugerens smertepunkter

87097f6e05b8d99c3e389499cef983b
1.1 scenariekrav
Lufthavnsskala: en international knudepunktslufthavn med en gennemsnitlig daglig passagerstrøm på 150.000 og en maksimal bagagesikkerhedskontrol på 8.000 stykker i timen.

Oprindeligt problem:
Opløsningen på traditionelt udstyr er utilstrækkelig (≤ 1,5 mm), og det er ikke i stand til at identificere nye nano-camouflageeksplosiver.
Andelen af manuelle fejlvurderinger er høj (ca. 12 %), hvilket resulterer i mere end 20 % af den sekundære udpakningsrate og alvorlig passagertilbageholdelse.
Udstyrets vedligeholdelsesomkostninger er høje (de årlige vedligeholdelsesomkostninger er omkring $500.000), og det opfylder ikke ICAO's standard for eksplosionssikker detektion, der blev opdateret i 2024.
Derfor er det besluttet at introducere avanceret røntgensikkerhedsinspektionsudstyr. Efter flere evalueringer har Shanghai Fangchun Mechanical Equipment Co., Ltd.Sikkerhedsinspektionsudstyr blev valgt på grund af dets høje opløsning og intelligente drift.

1.2 opgraderingsmål
Opnå 100% kontaktløs sikkerhedsinspektion og følg de nye internationale luftfartssikkerhedsregler (ICAO 2024-07).
Reducer antallet af falske alarmer til ≤ 3 %, og reducer antallet af sekundære udpakninger til under 5 %.
Understøtter multimodal datakobling (realtidsmatchning af bagage-, ansigts- og flyinformation).

2. Tekniske parametre og innovationspunkter for udstyr
2.1 udstyrets kerneydelse
Parameterindikatorer
Opløsning 0,05 mm
Detektionshastighed 600 stykker/time
AI-genkendelsesalgoritme
Energiforbrug 15 kW/t

2.2 teknologiske gennembrud
Teknologi til kvanteenergispektrumanalyse: identifikation af organiske/uorganiske stoffer ved hjælp af røntgenenergispektrumfingeraftryk
Edge computing-node: Implementer AI-model lokalt (forsinkelse <50 ms) for at undgå risikoen for cloud-transmission.
Selvrensende transportbånd: Nanobelægning reducerer fastklæbning af fremmedlegemer, og vedligeholdelsescyklussen forlænges til 3000 timer.

3. Implementeringsplan og implementeringsdetaljer
3.1 systemarkitektur
Bagagesortering → maskinscanning → AI-bestemmelse i realtid (farlig/ikke-farlig)
↳ farligt gods → hørbar og visuel alarm + automatisk sortering til isolationsområdet
↳ ikke-farligt gods → synkroniser data med told-/luftfartssystemet (bundet med passagerernes biologiske oplysninger)

4、 Applikationseffekt og datavalidering
4.1 forbedring af sikkerhedseffektivitet
Indikatorer før opgradering ændringshastighed efter opgradering
Detektionsraten for farligt gods er 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Falsk positiv rate 12% 2,3% ↓ 80,8%
Den gennemsnitlige sikkerhedskontroltid er 8 sekunder/stykke 3,2 sekunder/stykke ↓ 60%

4.2 optimering af driftsomkostninger
Lønomkostninger: reducer personalet til reinspektion med 50 % (spar 1,2 millioner USD årligt).
Effektivitet af toldbehandling: Den gennemsnitlige ventetid for passagerer faldt fra 45 minutter til 12 minutter (tilfredsheden steg til 98 %).

5. Kundeudtalelser og brancheindflydelse
Evaluering af sikkerhedsdirektør i en international lufthavn:
Denne enhed løser ikke blot problemet med "fuzzy scanning" i traditionelt udstyr, men opretter også problemfri forbindelse til toldsystemet, hvilket giver os mulighed for at udføre sikkerhedstjek, tolddeklaration og bagagesporing samtidigt i én scanning. Ved hjælp af dette system opsnappede vi tre nye flydende bombetrusler, hvilket beviste teknologiens fremsynethed.


Opslagstidspunkt: 24. feb. 2025